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国际多相流技术论坛(IMFTF)举行第16次特邀报告

由中国颗粒学会、中国石油大学(北京)和浙江大学上海高等研究院共同主办的The International Multiphase Flow Technology Forum (IMFTF) 国际多相流技术系列论坛第16场特邀报告会于2022年12月16日顺利举办,浙江大学上海高等研究院副院长罗坤教授担任论坛主持。 论坛于2022年12月16日19点(北京时间)开始,罗坤教授代表浙江大学上海高等研究院开场并介绍两位讲者。本次论坛邀请到日本东京大学Mikio Sakai副教授,澳大利亚新南威尔士大学王帅(Shuai Wang)博士。两位讲者围绕基于DEM的信息物理系统的核心技术和稠密气固反应流的CFD-DEM建模等学术前沿,介绍了自身的研究工作,并分享了研究经验。现场观众反响热烈,通过提问与两位讲者积极互动,两位讲者也耐心地解答了所有疑问。  Mikio Sakai博士做了题为“Core technologies for realization of the DEM based cyber-physical system”的学术报告。信息通信技术的发展引发了第四次工业革命,信息物理系统(CPS)的出现为制造业带来了巨大的变革。建模和仿真对构建CPS愈发重要。实时计算、高精度建模以及同步物理空间和网络空间对CPS来说必不可少。Sakai博士利用从计算中获取的大量数据开发替代模型,阐释各种现象。他指出,粉末工业也遵循类似的趋势,其加工过程的CPS广泛采用离散单元法。在多年研究的基础上,Sakai博士领导的研究小组从建模和数据科学的角度开发了CPS核心技术,并在讲座中介绍了相关成果。  王帅博士的报告题为“CFD-DEM modeling of dense gas-solid reacting flow: from model development to applications”。稠密气固反应流涉及复杂多相流动、传热传质及化学反应。计算流体力学-离散单元法(CFD-DEM)在模拟稠密气固反应系统方面具有内在潜力。近年来,该方法迅速发展并被广泛应用于化工过程,但关于稠密气固反应流的建模理论及应用进展尚待厘清。王帅博士在本次讲座中分享了CFD-DEM模型的最新进展及其在稠密气固反应系统中的应用。他首先介绍了针对气固流动的动力学模型和针对固体燃料热化学反应模型的数值算法。随后,王帅博士分享了CFD-DEM应用于稠密气固反应系统的最新进展,并重点介绍了循环流化床、化学链燃烧、高炉炼铁、废旧太阳能电池板热解和激光选区熔化等典型的能源、冶金和化工过程。 此次论坛由中国颗粒学会、科研云、邃瞳科学云等众多平台同步直播,相关领域专业观众数量累计4.5万余人次。 

国际多相流技术论坛(IMFTF)举行第15次特邀报告

-   IMFTF keynote Meeting (15)   -由中国颗粒学会、中国石油大学(北京)和浙江大学上海高等研究院共同主办The International Multiphase Flow Technology Forum (IMFTF) 国际多相流技术系列论坛第15场特邀报告会于2022年12月2日顺利举办,浙江大学上海高等研究院副院长罗坤教授担任论坛主持。论坛于2022年12月2日19点(北京时间)开始,罗坤教授代表浙江大学上海高等研究院开场并介绍两位讲者。本次论坛邀请到上海理工大学能源与动力工程学院凡凤仙教授,英国伯明翰大学车汉桥博士,两位讲者围绕声场中的颗粒间相互作用和凝并以及流化床颗粒多相流实验和数值模拟技术等学术前沿,介绍了自身的研究工作,并分享了研究经验。现场观众反响热烈,通过提问与两位讲者积极互动,两位讲者也耐心地解答了所有疑问。凡凤仙教授做了题为“Modeling of Particle Interaction and Agglomeration in Acoustic Field”的学术报告。当分散在流体中的颗粒暴露在声场当中时,会出现凝并、流态化、分离和破碎等各种现象,凡教授团队尤其关注烟气中悬浮颗粒的声凝并问题,为控制细颗粒的排放提供重要技术途径。在本次讲座中,凡教授详细介绍了如何利用离散元方法对声场中颗粒间相互作用动力学行为进行建模,以及如何使用直接模拟蒙特卡洛方法对颗粒声凝并过程进行模拟。车博士的报告题为“Understanding particulate flow in fluidised beds: Eulerian-Lagrangian measurements and simulations”。流化床广泛应用于化工、制药领域的生产工序中。研究流化床内颗粒流动对于开发新技术、优化现有工艺至关重要。目前对颗粒流动的研究主要依赖于实验测量和数值模拟两类方法。在本次讲座中,车博士介绍了药物造粒、食品加工等工业过程中含颗粒多相流实验和数值模拟技术的最新进展,并着重展示如何利用一些新思路、新工具来克服生产过程中的难题。此外,车博士从欧拉和拉格朗日的角度来归纳了实验测量方法,这区别于之前大多数学者根据仪器操作频率、测量区域大小或形状等进行分类的思路。 此次论坛由中国颗粒学会、科研云、邃瞳科学云等众多平台同步直播,相关领域专业观众数量累计5.8万余人次。

The International Multiphase Flow Technology Forum (16)

 IMFTF Keynote Meeting (16) ScheduleDate & Time: Fri, 16 Dec. 2022, 19:00 Chair:   Professor Kun Luo, Zhejiang University, China Opening:(19:00 – 19:05 Beijing Time)  Programme:Keynote Speech-1(19:05 – 19:45 Beijing Time) Associate Professor Mikio SAKAIThe University of Tokyo, Japan Q&A (19:45 – 20:00 Beijing Time) Keynote Speech-2(20:00 – 20:40 Beijing Time)Post-doctoral fellow Shuai WangUniversity of New South Wales, China Q&A (20:40 – 20:55 Beijing Time) Discussions, closing(20:55  –  21:00  Beijing  Time) TBD Platform:  Zoomhttps://us02web.zoom.us/j/87874982854?pwd=VGRpa2lOU2xjMUZxajFUc2tJcVhkQT09Meeting ID:  878 7498 2854Passcode:  1216 OrganizerInternational Multiphase Flow Technology ForumShanghai Institute For Advanced Study, Zhejiang UniversityChina University of Petroleum-BeijingChinese Society of Particuology View Live Channel(视频号)Bilibili(b站)Weibo(微博)Youtube   Keynote Speech-1Core technologies for realization of the DEM based cyber-physical systemMikio SAKAIAssociate Professor The University of Tokyo, JapanThe fourth industrial revolution has just taken place due to the recently significant development of ICT. This revolution will drastically change manufacturing because of the cyber-physical system (CPS). The role of modeling and simulation will become more important for constructing the CPS. The CPS requires real-time computation, high-accuracy modeling, and synchronization between cyber and physical spaces. Besides, big data obtained from the calculations will be applied, e.g., developing a surrogate model and elucidating the phenomena. This trend will be the same as that of the powder industries. The CPS of the powder process will adopt the discrete element method extensively. From the background, my group has developed core technologies for the CPS from modeling1-6) and data science7-9) viewpoints. I will show the latest achievements of my group in this presentation. This study was financially supported by JSPS KAKENHI (21H04870, 21K19760 and 17KK0110). References:1) Y. Mori, M. Sakai, "Advanced DEM simulation on powder mixing for ellipsoidal particles in an. industrial mixer," Chem. Eng. J., 429 (2022) 1324152) K. Tamura, Y. Mori, K. Takabatake, M. Sakai, "Validation study on a toroidal approximation-based capillary force model in the discrete element method simulation," Phys. Fluids, 34, (2022) 023319.3) Y. Mori, M. Sakai, "Development of a robust Eulerian-Lagrangian model for the simulation of an industrial solid-fluid system," Chem. Eng. J., 406 (2021) 126841.4) K. Takabatake, M. Sakai, "Flexible discretization technique for DEM-CFD simulations including thin walls," Adv. Powder Technol. 31 (2020) 1825-1837.5) M. Sakai, Y. Mori, X. Sun, K. Takabatake, "Recent progress on mesh-free particle methods for simulations of multi-phase flows: A review," KONA Powder Part. J., 37 (2020) 132-144.6) Y. Mori, K. Takabatake, Y. Tsugeno, M. Sakai, "On artificial density treatment for the pressure Poisson equation in the DEM-CFD simulations," Powder Technol., 372 (2020) 48-58.7) S. Li, G. Duan, M. Sakai, "On POD-based modal analysis in simulations of granular flows," Powder Technol., 413 118058. 8) S. Li, G. Duan, M. Sakai, “Development of a reduced-order model for large-scale Eulerian–Lagrangian simulations,” Adv. Powder Technol., 33 (2022) 103632. 9) S. Li, G. Duan, M. Sakai, "POD-based identification approach for powder mixing mechanism in Eulerian-Lagrangian simulations," Adv. Powder Technol., 33 (2022) 103364. Speaker InformationEducation:• Ph.D., School of Engineering, The University of Tokyo Awards:• IP Award (Information Center of Particle Technology)• JACM Fellows Award (Japan Association for Computational Mechanics)• Best Paper Award (The Society of Powder Technology, Japan) Work Experience:• Associate Professor, The University of Tokyo• Visiting Reader, Imperial College London• Visiting Professor, University of Surrey Selected Publications:K. Tamura, Y. Mori, K. Takabatake, M. Sakai, Phys. Fluids, 34, 023319 (2022)Y. Mori, M. Sakai, Chem. Eng. J., 406, 126841 (2021).M. Sakai, KONA Powder Part. J., 33, 169-178 (2016)X. Sun, M. Sakai, Chem. Eng. Sci., 134, 531-548 (2015)M. Sakai et al., Chem. Eng. J., 244, 33-43 (2014)M. Sakai, S. Koshizuka, Chem. Eng. Sci., 64, 533-539 (2009) Email:mikio_sakai@n.t.u-tokyo.ac.jp Keynote Speech-2CFD-DEM modeling of dense gas-solid reacting flow: from model development to applicationsShuai WangPost-doctoral fellow University of New South Wales, ChinaDense gas-solid reacting flow involves complex multiphase flow, heat and mass transfer, and chemical reactions. Computational fluid dynamics-discrete element method (CFD-DEM) simulation has become a promising method to understand and optimize the dense gas-solid reacting systems. Despite its recently rapid advancement and successful applications to a variety of chemical engineering processes, a comprehensive introduction of the theory and applications that underpin the CFD-DEM modelling of dense gas-solid reacting flow has not yet been conducted. In this work, we give the recent progress in the development of CFD-DEM models and their applications to dense gas-solid reacting systems. The sub-models for describing the flow dynamics and thermochemical conversion are firstly presented in terms of numerical algorithms and corresponding implementations from flow to heat and mass transfer and speed-up methods. Then, the recent advancements of CFD-DEM applications in dense gas-solid reacting systems are given, with a focus on chemical engineering processes, e.g., biomass gasification, char combustion, blast furnace ironmaking, and PV pyrolysis. References:[1] Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale modelling of the pyrolysis of end-of-life solar panel particles in fluidized bed reactors [J]. Resources, Conservation & Recycling, 2022, 183: 106378.[2] Shuai Wang, Yansong Shen*. Super-quadric CFD-DEM simulation of chip-like particles flow in a fluidized bed [J]. Chemical Engineering Science, 2022, 117431.[3] Shuai Wang, Yansong Shen*. Coarse-grained CFD-DEM modelling of dense gas-solid reacting flow [J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2022, 184: 122302.[4] Shuai Wang, Yansong Shen*. CFD-DEM modelling of raceway dynamics and coke combustion in an ironmaking blast furnace [J]. Fuel, 2021, 302: 121167. [5] Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale modelling of raceway dynamics in a blast furnace using a smoothing method [J]. Powder Technology, 2021, 389: 189-203.[6] Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale study of heat and mass transfer in a bubbling fluidised bed [J]. Chemical Engineering Science, 2021: 116655.[7] Shuai Wang, Yansong Shen*. CFD-DEM study of biomass gasification in a fluidized bed reactor: Effects of key operating parameters [J]. Renewable Energy, 2020, 159, 1146-1164.[8] Shuai Wang, Kun Luo*, Jianren Fan. CFD-DEM Coupled with Thermochemical Sub-models for Biomass Gasification: Validation and Sensitivity Analysis [J]. Chemical Engineering Science, 2020: 115550. Speaker InformationEducation:• Ph.D., Zhejiang University, Power Engineering and Engineering Thermophysics, 2014-09 to 2019-07• B.E., Zhejiang University, Energy and Environmental Systems Engineering, 2010-09 to 2014-07 Work Experience:• Postdoctoral Fellow, 2019-09 to now, University of New South Wales, Australia Selected Publications:1. Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale modelling of the pyrolysis of end-of-life solar panel particles in fluidized bed reactors [J]. Resources, Conservation & Recycling, 2022, 183: 106378.2. Shuai Wang, Yansong Shen*. Super-quadric CFD-DEM simulation of chip-like particles flow in a fluidized bed [J]. Chemical Engineering Science, 2022, 117431.3. Shuai Wang, Yansong Shen*. Coarse-grained CFD-DEM modelling of dense gas-solid reacting flow [J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2022, 184: 122302.4. Shuai Wang, Yansong Shen*. CFD-DEM modelling of raceway dynamics and coke combustion in an ironmaking blast furnace [J]. Fuel, 2021, 302: 121167.5. Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale modelling of raceway dynamics in a blast furnace using a smoothing method [J]. Powder Technology, 2021, 389: 189-203.6. Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale study of heat and mass transfer in a bubbling fluidised bed [J]. Chemical Engineering Science, 2021: 116655.7. Shuai Wang, Yansong Shen*. CFD-DEM study of biomass gasification in a fluidized bed reactor: Effects of key operating parameters [J]. Renewable Energy, 2020, 159, 1146-1164.Shuai Wang, Kun Luo*, Jianren Fan. CFD-DEM Coupled with Thermochemical Sub-models for Biomass Gasification: Validation and Sensitivity Analysis [J]. Chemical Engineering Science, 2020: 115550. Email:wshuai2014@zju.edu.cn  Gift for Participation 提问有奖直播期间留言互动、在线提问者即有机会获得商务双肩包、精美茶具等神秘礼品~领奖方式:主持人选中的问题即为获奖。获奖者请发送正确的联系方式“平台昵称+姓名+手机号+邮寄地址”至微信公众号后台或中国颗粒学会邮箱klxh_meeting@ipe.ac.cn(备注:IMFTF),学会将于7个工作日内与获奖者联系并寄出奖品。注:奖品随机且单场论坛内不重复获奖(即每个ID/地址每次会议限领一次奖品) Gift for ParticipationDuring the live, participants who actively make interaction and ask questions will have the chance to win business backpack, exquisite tea set or other mysterious prizes ~How to get your prize: You can get a prize if your quetion is selected by the host. Please send your contact information by "platform nickname + real name + mobile phone number + mailing address" to our WeChat official account or to klxh@ipe.ac.cn (with the remark: IMFTF). We will contact you and send the prize within 7 working days.Note: Prizes will be random and you won't get more than one prize during a single forum (i.e. each ID / address is limited to one prize per forum).  

通知公告

学会新闻

学术活动

  • 关于征集中国颗粒学会科普作品的通知

    2021·07·23

    为进一步弘扬科学精神、传播科学文化,提升科学素质,促进中国颗粒学会更好开展科学普及工作,全面搭建起颗粒学科技工作者、科普工作者的科学知识交流沟通平台,传递中国科学家的声音,中国颗粒学会官方网站及微信公众平台拟新增科学普及板块,丰富科学传播内容,现广泛征集科普作品,具体事项通知如下:…

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  • 关于举办2022年中国储能技术产教融合大会的通知 (第二轮)

    2022·10·08

    2022年中国储能技术产教融合大会(2022 China Industry-Education Integration Conference of Energy Storage Technology,CIEICEST)将于2022年11月11-13日在北京碧桂园-九华山庄举办。…

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  • 关于举办2022年中国储能技术产教融合大会的通知 (第一轮)

    2022·09·21

    2022年中国储能技术产教融合大会(2022 China Industry-Education Integration Conference of Energy Storage Technology,CIEICEST)将于2022年11月11-13日在北京碧桂园-九华山庄举办…

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  • 关于举办第十二届中国颗粒大会的通知(第四轮)

    2022·09·20

    第十二届中国颗粒大会将于2022年11月25-28日在海南省海口市举办…

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  • IPB 2023档期确定!全面开启展位预定,赶快锁定您的展位吧!

    2023·01·09

    IPB 2023中国粉体展将于2023年7月31-8月2日在上海世博展览馆举办…

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  • 国际多相流技术论坛(IMFTF)举行第16次特邀报告

    2022·12·21

    由中国颗粒学会、中国石油大学(北京)和浙江大学上海高等研究院共同主办的The International Multiphase Flow Technology Forum (IMFTF) 国际多相流技术系列论坛第16场特邀报告会于2022年12月16日顺利举办,浙江大学上海高等研究院副院长罗坤教授担任论坛主持。 论坛于2022年12月16日19点(北京时间)开始,罗坤教授代表浙江大学上海高等研究院开场并介绍两位讲者。本次论坛邀请到日本东京大学Mikio Sakai副教授,澳大利亚新南威尔士大学王帅(Shuai Wang)博士。两位讲者围绕基于DEM的信息物理系统的核心技术和稠密气固反应流的CFD-DEM建模等学术前沿,介绍了自身的研究工作,并分享了研究经验。现场观众反响热烈,通过提问与两位讲者积极互动,两位讲者也耐心地解答了所有疑问。  Mikio Sakai博士做了题为“Core technologies for realization of the DEM based cyber-physical system”的学术报告。信息通信技术的发展引发了第四次工业革命,信息物理系统(CPS)的出现为制造业带来了巨大的变革。建模和仿真对构建CPS愈发重要。实时计算、高精度建模以及同步物理空间和网络空间对CPS来说必不可少。Sakai博士利用从计算中获取的大量数据开发替代模型,阐释各种现象。他指出,粉末工业也遵循类似的趋势,其加工过程的CPS广泛采用离散单元法。在多年研究的基础上,Sakai博士领导的研究小组从建模和数据科学的角度开发了CPS核心技术,并在讲座中介绍了相关成果。  王帅博士的报告题为“CFD-DEM modeling of dense gas-solid reacting flow: from model development to applications”。稠密气固反应流涉及复杂多相流动、传热传质及化学反应。计算流体力学-离散单元法(CFD-DEM)在模拟稠密气固反应系统方面具有内在潜力。近年来,该方法迅速发展并被广泛应用于化工过程,但关于稠密气固反应流的建模理论及应用进展尚待厘清。王帅博士在本次讲座中分享了CFD-DEM模型的最新进展及其在稠密气固反应系统中的应用。他首先介绍了针对气固流动的动力学模型和针对固体燃料热化学反应模型的数值算法。随后,王帅博士分享了CFD-DEM应用于稠密气固反应系统的最新进展,并重点介绍了循环流化床、化学链燃烧、高炉炼铁、废旧太阳能电池板热解和激光选区熔化等典型的能源、冶金和化工过程。 此次论坛由中国颗粒学会、科研云、邃瞳科学云等众多平台同步直播,相关领域专业观众数量累计4.5万余人次。 …

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  • 国际多相流技术论坛(IMFTF)举行第15次特邀报告

    2022·12·21

    -   IMFTF keynote Meeting (15)   -由中国颗粒学会、中国石油大学(北京)和浙江大学上海高等研究院共同主办The International Multiphase Flow Technology Forum (IMFTF) 国际多相流技术系列论坛第15场特邀报告会于2022年12月2日顺利举办,浙江大学上海高等研究院副院长罗坤教授担任论坛主持。论坛于2022年12月2日19点(北京时间)开始,罗坤教授代表浙江大学上海高等研究院开场并介绍两位讲者。本次论坛邀请到上海理工大学能源与动力工程学院凡凤仙教授,英国伯明翰大学车汉桥博士,两位讲者围绕声场中的颗粒间相互作用和凝并以及流化床颗粒多相流实验和数值模拟技术等学术前沿,介绍了自身的研究工作,并分享了研究经验。现场观众反响热烈,通过提问与两位讲者积极互动,两位讲者也耐心地解答了所有疑问。凡凤仙教授做了题为“Modeling of Particle Interaction and Agglomeration in Acoustic Field”的学术报告。当分散在流体中的颗粒暴露在声场当中时,会出现凝并、流态化、分离和破碎等各种现象,凡教授团队尤其关注烟气中悬浮颗粒的声凝并问题,为控制细颗粒的排放提供重要技术途径。在本次讲座中,凡教授详细介绍了如何利用离散元方法对声场中颗粒间相互作用动力学行为进行建模,以及如何使用直接模拟蒙特卡洛方法对颗粒声凝并过程进行模拟。车博士的报告题为“Understanding particulate flow in fluidised beds: Eulerian-Lagrangian measurements and simulations”。流化床广泛应用于化工、制药领域的生产工序中。研究流化床内颗粒流动对于开发新技术、优化现有工艺至关重要。目前对颗粒流动的研究主要依赖于实验测量和数值模拟两类方法。在本次讲座中,车博士介绍了药物造粒、食品加工等工业过程中含颗粒多相流实验和数值模拟技术的最新进展,并着重展示如何利用一些新思路、新工具来克服生产过程中的难题。此外,车博士从欧拉和拉格朗日的角度来归纳了实验测量方法,这区别于之前大多数学者根据仪器操作频率、测量区域大小或形状等进行分类的思路。 此次论坛由中国颗粒学会、科研云、邃瞳科学云等众多平台同步直播,相关领域专业观众数量累计5.8万余人次。…

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  • The International Multiphase Flow Technology Forum (16)

    2022·12·14

     IMFTF Keynote Meeting (16) ScheduleDate & Time: Fri, 16 Dec. 2022, 19:00 Chair:   Professor Kun Luo, Zhejiang University, China Opening:(19:00 – 19:05 Beijing Time)  Programme:Keynote Speech-1(19:05 – 19:45 Beijing Time) Associate Professor Mikio SAKAIThe University of Tokyo, Japan Q&A (19:45 – 20:00 Beijing Time) Keynote Speech-2(20:00 – 20:40 Beijing Time)Post-doctoral fellow Shuai WangUniversity of New South Wales, China Q&A (20:40 – 20:55 Beijing Time) Discussions, closing(20:55  –  21:00  Beijing  Time) TBD Platform:  Zoomhttps://us02web.zoom.us/j/87874982854?pwd=VGRpa2lOU2xjMUZxajFUc2tJcVhkQT09Meeting ID:  878 7498 2854Passcode:  1216 OrganizerInternational Multiphase Flow Technology ForumShanghai Institute For Advanced Study, Zhejiang UniversityChina University of Petroleum-BeijingChinese Society of Particuology View Live Channel(视频号)Bilibili(b站)Weibo(微博)Youtube   Keynote Speech-1Core technologies for realization of the DEM based cyber-physical systemMikio SAKAIAssociate Professor The University of Tokyo, JapanThe fourth industrial revolution has just taken place due to the recently significant development of ICT. This revolution will drastically change manufacturing because of the cyber-physical system (CPS). The role of modeling and simulation will become more important for constructing the CPS. The CPS requires real-time computation, high-accuracy modeling, and synchronization between cyber and physical spaces. Besides, big data obtained from the calculations will be applied, e.g., developing a surrogate model and elucidating the phenomena. This trend will be the same as that of the powder industries. The CPS of the powder process will adopt the discrete element method extensively. From the background, my group has developed core technologies for the CPS from modeling1-6) and data science7-9) viewpoints. I will show the latest achievements of my group in this presentation. This study was financially supported by JSPS KAKENHI (21H04870, 21K19760 and 17KK0110). References:1) Y. Mori, M. Sakai, "Advanced DEM simulation on powder mixing for ellipsoidal particles in an. industrial mixer," Chem. Eng. J., 429 (2022) 1324152) K. Tamura, Y. Mori, K. Takabatake, M. Sakai, "Validation study on a toroidal approximation-based capillary force model in the discrete element method simulation," Phys. Fluids, 34, (2022) 023319.3) Y. Mori, M. Sakai, "Development of a robust Eulerian-Lagrangian model for the simulation of an industrial solid-fluid system," Chem. Eng. J., 406 (2021) 126841.4) K. Takabatake, M. Sakai, "Flexible discretization technique for DEM-CFD simulations including thin walls," Adv. Powder Technol. 31 (2020) 1825-1837.5) M. Sakai, Y. Mori, X. Sun, K. Takabatake, "Recent progress on mesh-free particle methods for simulations of multi-phase flows: A review," KONA Powder Part. J., 37 (2020) 132-144.6) Y. Mori, K. Takabatake, Y. Tsugeno, M. Sakai, "On artificial density treatment for the pressure Poisson equation in the DEM-CFD simulations," Powder Technol., 372 (2020) 48-58.7) S. Li, G. Duan, M. Sakai, "On POD-based modal analysis in simulations of granular flows," Powder Technol., 413 118058. 8) S. Li, G. Duan, M. Sakai, “Development of a reduced-order model for large-scale Eulerian–Lagrangian simulations,” Adv. Powder Technol., 33 (2022) 103632. 9) S. Li, G. Duan, M. Sakai, "POD-based identification approach for powder mixing mechanism in Eulerian-Lagrangian simulations," Adv. Powder Technol., 33 (2022) 103364. Speaker InformationEducation:• Ph.D., School of Engineering, The University of Tokyo Awards:• IP Award (Information Center of Particle Technology)• JACM Fellows Award (Japan Association for Computational Mechanics)• Best Paper Award (The Society of Powder Technology, Japan) Work Experience:• Associate Professor, The University of Tokyo• Visiting Reader, Imperial College London• Visiting Professor, University of Surrey Selected Publications:K. Tamura, Y. Mori, K. Takabatake, M. Sakai, Phys. Fluids, 34, 023319 (2022)Y. Mori, M. Sakai, Chem. Eng. J., 406, 126841 (2021).M. Sakai, KONA Powder Part. J., 33, 169-178 (2016)X. Sun, M. Sakai, Chem. Eng. Sci., 134, 531-548 (2015)M. Sakai et al., Chem. Eng. J., 244, 33-43 (2014)M. Sakai, S. Koshizuka, Chem. Eng. Sci., 64, 533-539 (2009) Email:mikio_sakai@n.t.u-tokyo.ac.jp Keynote Speech-2CFD-DEM modeling of dense gas-solid reacting flow: from model development to applicationsShuai WangPost-doctoral fellow University of New South Wales, ChinaDense gas-solid reacting flow involves complex multiphase flow, heat and mass transfer, and chemical reactions. Computational fluid dynamics-discrete element method (CFD-DEM) simulation has become a promising method to understand and optimize the dense gas-solid reacting systems. Despite its recently rapid advancement and successful applications to a variety of chemical engineering processes, a comprehensive introduction of the theory and applications that underpin the CFD-DEM modelling of dense gas-solid reacting flow has not yet been conducted. In this work, we give the recent progress in the development of CFD-DEM models and their applications to dense gas-solid reacting systems. The sub-models for describing the flow dynamics and thermochemical conversion are firstly presented in terms of numerical algorithms and corresponding implementations from flow to heat and mass transfer and speed-up methods. Then, the recent advancements of CFD-DEM applications in dense gas-solid reacting systems are given, with a focus on chemical engineering processes, e.g., biomass gasification, char combustion, blast furnace ironmaking, and PV pyrolysis. References:[1] Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale modelling of the pyrolysis of end-of-life solar panel particles in fluidized bed reactors [J]. Resources, Conservation & Recycling, 2022, 183: 106378.[2] Shuai Wang, Yansong Shen*. Super-quadric CFD-DEM simulation of chip-like particles flow in a fluidized bed [J]. Chemical Engineering Science, 2022, 117431.[3] Shuai Wang, Yansong Shen*. Coarse-grained CFD-DEM modelling of dense gas-solid reacting flow [J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2022, 184: 122302.[4] Shuai Wang, Yansong Shen*. CFD-DEM modelling of raceway dynamics and coke combustion in an ironmaking blast furnace [J]. Fuel, 2021, 302: 121167. [5] Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale modelling of raceway dynamics in a blast furnace using a smoothing method [J]. Powder Technology, 2021, 389: 189-203.[6] Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale study of heat and mass transfer in a bubbling fluidised bed [J]. Chemical Engineering Science, 2021: 116655.[7] Shuai Wang, Yansong Shen*. CFD-DEM study of biomass gasification in a fluidized bed reactor: Effects of key operating parameters [J]. Renewable Energy, 2020, 159, 1146-1164.[8] Shuai Wang, Kun Luo*, Jianren Fan. CFD-DEM Coupled with Thermochemical Sub-models for Biomass Gasification: Validation and Sensitivity Analysis [J]. Chemical Engineering Science, 2020: 115550. Speaker InformationEducation:• Ph.D., Zhejiang University, Power Engineering and Engineering Thermophysics, 2014-09 to 2019-07• B.E., Zhejiang University, Energy and Environmental Systems Engineering, 2010-09 to 2014-07 Work Experience:• Postdoctoral Fellow, 2019-09 to now, University of New South Wales, Australia Selected Publications:1. Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale modelling of the pyrolysis of end-of-life solar panel particles in fluidized bed reactors [J]. Resources, Conservation & Recycling, 2022, 183: 106378.2. Shuai Wang, Yansong Shen*. Super-quadric CFD-DEM simulation of chip-like particles flow in a fluidized bed [J]. Chemical Engineering Science, 2022, 117431.3. Shuai Wang, Yansong Shen*. Coarse-grained CFD-DEM modelling of dense gas-solid reacting flow [J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2022, 184: 122302.4. Shuai Wang, Yansong Shen*. CFD-DEM modelling of raceway dynamics and coke combustion in an ironmaking blast furnace [J]. Fuel, 2021, 302: 121167.5. Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale modelling of raceway dynamics in a blast furnace using a smoothing method [J]. Powder Technology, 2021, 389: 189-203.6. Shuai Wang, Yansong Shen*. Particle-scale study of heat and mass transfer in a bubbling fluidised bed [J]. Chemical Engineering Science, 2021: 116655.7. Shuai Wang, Yansong Shen*. CFD-DEM study of biomass gasification in a fluidized bed reactor: Effects of key operating parameters [J]. Renewable Energy, 2020, 159, 1146-1164.Shuai Wang, Kun Luo*, Jianren Fan. CFD-DEM Coupled with Thermochemical Sub-models for Biomass Gasification: Validation and Sensitivity Analysis [J]. Chemical Engineering Science, 2020: 115550. Email:wshuai2014@zju.edu.cn  Gift for Participation 提问有奖直播期间留言互动、在线提问者即有机会获得商务双肩包、精美茶具等神秘礼品~领奖方式:主持人选中的问题即为获奖。获奖者请发送正确的联系方式“平台昵称+姓名+手机号+邮寄地址”至微信公众号后台或中国颗粒学会邮箱klxh_meeting@ipe.ac.cn(备注:IMFTF),学会将于7个工作日内与获奖者联系并寄出奖品。注:奖品随机且单场论坛内不重复获奖(即每个ID/地址每次会议限领一次奖品) Gift for ParticipationDuring the live, participants who actively make interaction and ask questions will have the chance to win business backpack, exquisite tea set or other mysterious prizes ~How to get your prize: You can get a prize if your quetion is selected by the host. Please send your contact information by "platform nickname + real name + mobile phone number + mailing address" to our WeChat official account or to klxh@ipe.ac.cn (with the remark: IMFTF). We will contact you and send the prize within 7 working days.Note: Prizes will be random and you won't get more than one prize during a single forum (i.e. each ID / address is limited to one prize per forum).  …

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