4. 人工智能赋能的能源化工范式变革

发布时间:2024年7月15日

第4分会场:人工智能赋能的能源化工范式变革

召集人:叶茂

联系人:周吉彬(18642893606)

地  点:榆林厅

日期

主持人

时间

报 告 题 目

报告人

单  位

7

27

(周六)

下午

 

陈翔

13:30

主旨报告:AI4S的两条路径及其在化工领域的实践思考

李  鑫

科大讯飞

13:55

主旨报告:AI for Science推动的平台化材料研发实践

张林峰

深势科技、北京科学智能研究院

14:20

特邀报告:大模型与石化化工行业融合应用前景分析

李渊源

中国工业互联网研究院

14:35

特邀报告:物理信息机器学习驱动的化工数字孪生建模基础研究

何  畅

中山大学

14:50

特邀报告:算力赋能数字经济发展-聚焦新质生产力,推动高质量发展

杨瑜琪

国家超级计算西安中心

15:05

特邀报告:基于神经网络方法的颗粒曳力系数预测

闫盛楠

西华大学

15:20

青年报告:基于数实融合的流程工业智能研发平台

韩尚伯

浙江大学

15:35-16:00 茶歇

张林峰

16:00

主旨报告:零代码数字孪生平台在智能化生产制造过程中的应用

王德权

大连理工大学

16:25

主旨报告:人工智能设计锂电池电解液

陈  翔

清华大学

16:50

特邀报告:面向工业催化剂的长效稳定性理论模型

胡素磊

中国科学技术大学

17:05

特邀报告:AI for Manufacturer:人工智能赋能流程工业的探索与实践

郑锦泉

无锡雪浪数制科技有限公司

17:20

特邀报告:基于“智能化工大模型”的中国甲醇价格分析与预测

王文洋

大连海事大学

17:35

特邀报告:湿法磷酸智能化生产代理建模与全局优化

曾玉娇

中国科学院过程工程研究所

17:50

特邀报告:数据驱动的煤直接液化预测模型及影响因素分析

王兴宝

太原理工大学

18:05

青年报告:基于人工智能方法的光催化制氢催化剂优化研究

夏  珂

哈尔滨工业大学

18:20-21:00 晚宴

日期

主持人

时间

报 告 题 目

报告人

单  位

 

 

 

 

7

28

(周日)

上午

 

 

刘明言

8:20

主旨报告:科技文献挖掘支撑大模型训练和科研范式变革

张智雄

中国科学院文献情报中心

8:45

主旨报告:人工智能加速的催化剂理性设计

赵志坚

天津大学

9:10

特邀报告:基于“谱-构-效”关系的智能化学研究

王  嵩

中国科学技术大学

9:25

特邀报告:基于机理和数据驱动的气固流态化过程数字孪生研究

赵陆海波

中国科学院上海高等研究院

9:40

特邀报告:人工智能和理论计算在电化学储能中的应用

李天宇

中国科学院大连化学物理研究所

9:55

特邀报告:基于深度学习的煤炭解耦层燃污染物生成反应特性研究

刘新华

中国科学院过程工程研究所

10:10

特邀报告:人工智能赋能生物质/塑料快速热解流化床反应器多尺度研究

高  希

广东以色列理工学院

10:25

青年报告:分子表征学习辅助含能材料设计

金俊选

浙江大学

10:40-11:00茶歇

赵志坚

11:00

主旨报告:多相流混沌分析预测,机理模型,和数值模拟的思考

刘明言

天津大学

11:25

特邀报告:智能化连续流光催化反应过程研究

温正慧

甬江实验室

11:40

特邀报告:基于人工神经网络优化污泥衍生燃料

丁广超

中国科学院过程工程研究所

11:55

特邀报告:丁醛异构物塔的智能优化控制

陆冬云

中国科学院过程工程研究所

12:10

青年报告:基于PINN-LBM的单个圆形多孔颗粒绕流预测研究

陈维奇

哈尔滨工业大学

12:25-13:00 午餐